盖世汽车讯 在日常生活中，从桌上拿起一杯咖啡是一件再简单不过的事。诸如视觉（判断杯子距离）与触觉等多重感官输入会实时融合。然而，要在人工智能（AI+）中重现这一过程却并非易事。
据外媒报道，由香港大学（UNIversity of Hong Kong）和日本东北大学（Tohoku University）组成的国际研究团队开创了一种新方案，即将视觉与触觉信息融合以用于操控机械臂，并实现环境自适应响应。相较于传统基于视觉信息的方法，这一方案显著提升了任务成功率。这些颇有前景的成果标志着多模态物理A+I领域取得重大突破。该团队突破性成果的相关细节发表在《IEEE机器人与自动化快报（IEEE Robotics and AUTomation LETters）》期刊上。
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